不同。陈启团队终于用上了那批“特事特办”采购来的关键耗材，几台新组装的测试平台指示灯有节奏地闪烁着，团队成员围在屏幕前，紧盯着不断滚动的数据流。空气里弥漫着焊锡、电路板与熬夜咖啡混合的独特气息，也弥漫着一种久违的、专注的亢奋。 “陈老师，自研的轻量化推理引擎在目标检测任务上，能耗比基线模型降低了47%，延迟降低63%，准确率仅下降1.2个百分点！”一名博士生声音带着颤抖的激动，指着屏幕上跳动的指标。 陈启俯身仔细查看，镜片后的眼睛闪着光。这只是初步结果，但验证了技术路线的巨大潜力。在工业物联网设备端资源受限的苛刻环境下，这微小的百分比优势，可能就意味着从“不可用”到“可用”，甚至“好用”的天壤之别。更重要的是，这是他们团队自主设计、从算法到编译优化全栈自研的成果，...

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